Hızlı Başlangıç: Uygulamanızı bağlayın

Önkoşullar: SDK Kurulumu

İstek yapmadan önce diliniz için resmi istemci kütüphanesini yükleyin. Uç noktamız aynı JSON şemasını takip ettiği için herhangi bir standart openai API alternatif SDK'sı ile çalışır. Metin üretmeye hemen başlamak için özel sürücülere veya ek bağımlılıklara ihtiyacınız yoktur.

Temel URL ve Anahtarı Yapılandırın

SDK istemcinizi trafiği vekil sunucumuz üzerinden yönlendirmek için özel uç noktamıza işaretleyin. Temel URL'yi HTTPS://api.llmapiproxy.com/v1 olarak ayarlamanız ve paneldede oluşturduğunuz anahtarı sağlamanız gerekir. Bu basit yapılandırma değişikliği, mevcut uygulamanızın temel mantığını yeniden yazmadan sansürsüz bir AI arka ucunu kullanmasını sağlar.

İlk Sohbet Tamamlama İsteğinizi Gönderin

Standart bir POST isteği gönderin /v1/chat/completions uç noktasına model kimliğinizle. Sunucumuz girdiyi işler ve yasal yetişkin veya tartışmalı konuları filtrelemeden metin döndürür. Yanıt yapısı, zaten bildiğiniz standart çıktı formatıyla eşleşir.

Copycurl https://api.llmapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fetch the current temperature in Tokyo"}]
  }'

Akışı ve Belirteç Sayılarını Etkinleştir

Metin belirteçleri oluşturuldukça almak için istek yüklemenize stream=true ekleyin. Her parça kullanım verisi içerir, bu da model yazarken maliyetleri gerçek zamanlı olarak izlemenizi sağlar. Bu yaklaşım son kullanıcılar için algılanan gecikmeyi azaltırken belirteç tüketimi hakkında hassas görünürlük sağlar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

İşlev Çağırma ve JSON Modunu Yönetin

İşlev çağırma etkinleştirmek veya yapılandırılmış çıktılar için response_format'ı json_object olarak ayarlamak üzere tools parametresini kullanın. Model, karmaşık mantıksal görevleri reddetmeden talimatlarınıza tam olarak uyar. Bu yetenek, güvenilir veri çıkarma gerektiren otomatik ajanlar için vekil hizmetimizi ideal kılar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limitler, Hatalar ve Bağlam Penceresi

100.000 tokenlık bir bağlam penceresi ve dakikada 300 istek için 429 hız sınırı uygularız. 401 hatası alırsanız API anahtarınız geçersizdir; 402 hatası kripto kredinizi yüklemeniz gerektiğini gösterir. Sorunsuz işlem için istek gövdelerini 8 MB'ın altında tutun.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)