Începe rapid: Conectează-ți aplicația

Precondiții: instalarea SDK-ului

Instalează librăria client oficială pentru limbajul tău înainte de a face solicitări. Endpoint-ul nostru funcționează cu orice SDK alternativ API openai standard deoarece respectăm același schema JSON. Nu ai nevoie de drivere speciale sau dependențe suplimentare pentru a începe generarea de text imediat.

Configurați URL-ul de bază și Cheia

Indreptați clientul SDK către endpoint-ul specific pentru a direcționa traficul prin proxy-ul nostru. Trebuie să setați URL-ul de bază la HTTPS://api.llmapiproxy.com/v1 și să furnizați cheia generată în panoul de control. Această simplă modificare de configurare permite aplicației existente să utilizeze un backend AI fără cenzură fără a rescrie logica de bază.

Trimiteți Prima Completare Chat

Efectuați o cerere POST standard către endpoint-ul de completări chat cu ID-ul modelului dvs. Serverul nostru procesează intrarea și returnează text fără a filtra subiectele legale pentru adulți sau controversate. Structura răspunsului se potrivește cu formatul standard de ieșire pe care îl cunoașteți deja.

Copycurl https://api.llmapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fetch the current temperature in Tokyo"}]
  }'

Activează Streaming și numărul de token-uri

Adăugați stream=true în payload-ul solicitării pentru a primi tokeni de text pe măsură ce sunt generați. Fiecare fragment include date de utilizare, permițându-vă să urmăriți costurile în timp real pe măsură ce modelul scrie. Această abordare reduce latența percepută pentru utilizatorii finali, oferind în același timp o vizibilitate precisă asupra consumului de tokeni.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionați Function Calling și modul JSON

Folosește parametrul tools pentru a activa apelarea de funcții sau setează response_format la json_object pentru ieșiri structurate. Modelul urmează instrucțiunile tale cu precizie, fără a refuza sarcini logice complexe. Această capabilitate face ca proxy-ul nostru să fie ideal pentru agenții automatizați care necesită extragere fiabilă de date.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limitări, Erori și Fereastră de Context

Impunem o fereastră de context de 100.000 de tokeni și o limită de rată 429 de 300 de cereri pe minut. Dacă primești un error 401, cheia ta API este invalidă, în timp ce un error 402 indică faptul că trebuie să-ți reîncarci creditul în criptomonede. Menține corpurile cererilor sub 8 MB pentru a asigura o procesare fluidă.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)