Γρήγορη Έναρξη: Σύνδεση της Εφαρμογής Σας

Προαπαιτούμενα: Εγκατάσταση SDK

Εγκαταστήστε την επίσημη βιβλιοθήκη πελάτη για τη γλώσσα σας πριν κάνετε αιτήματα. Το endpoint μας λειτουργεί με οποιαδήποτε τυπική εναλλακτική SDK openai API επειδή ακολουθούμε το ίδιο JSON schema. Δεν χρειάζεστε ειδικούς οδηγούς ή επιπλέον εξαρτήσεις για να ξεκινήσετε άμεσα τη δημιουργία κειμένου.

Ρύθμιση Βασικής URL και Κλειδιού

Κατευθύνετε τον πελάτη SDK σας στο εξειδικευμένο endpoint μας για να κατευθύνετε την κίνηση μέσω του proxy μας. Πρέπει να ορίσετε το βασικό URL στο HTTPS://api.llmapiproxy.com/v1 και να παρέχετε το κλειδί που δημιουργήσατε στο ταμπλό. Αυτή η απλή αλλαγή διαμόρφωσης επιτρέπει στην υπάρχουσα εφαρμογή σας να χρησιμοποιήσει ένα backend AI χωρίς λογοκρισία χωρίς να ξαναγράψετε τον βασικό σας λογικό κώδικα.

Στείλτε την Πρώτη Αίτηση Chat Completion

Κάντε ένα τυπικό POST αίτημα στο endpoint chat completions με το model ID σας. Ο server μας επεξεργάζεται την είσοδο και επιστρέφει κείμενο χωρίς να φιλτράρει νόμιμα θέματα ενηλίκων ή αμφιλεγόμενα. Η δομή της απάντησης ταιριάζει με το τυπικό format εξόδου που ήδη γνωρίζετε.

Copycurl https://api.llmapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fetch the current temperature in Tokyo"}]
  }'

Ενεργοποίηση Streaming και Μετρήσεων Token

Προσθέστε stream=true στο payload της αίτησής σας για να λάβετε tokens κειμένου καθώς παράγονται. Κάθε chunk περιλαμβάνει δεδομένα χρήσης, επιτρέποντάς σας να παρακολουθείτε τα κόστη σε πραγματικό χρόνο καθώς το μοντέλο γράφει. Αυτή η προσέγγιση μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για τους τελικούς χρήστες ενώ σας δίνει ακριβή ορατότητα στην κατανάλωση tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Διαχείριση Function Calling και JSON Mode

Χρησιμοποιήστε την παράμετρο tools για να ενεργοποιήσετε function calling ή ορίστε response_format σε json_object για δομημένες εξόδους. Το μοντέλο ακολουθεί τις οδηγίες σας με ακρίβεια χωρίς να απορρίπτει πολύπλοκες λογικές εργασίες. Αυτή η ικανότητα κάνει το proxy μας ιδανικό για αυτοματοποιημένους agents που απαιτούν αξιόπιστη εξαγωγή δεδομένων.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Όρια, Σφάλματα και Context Window

Επιβάλλουμε παράθυρο συνάφειας 100.000 tokens και όριο ρυθμού 429 300 αιτήσεων ανά λεπτό. Αν λάβετε σφάλμα 401, το API key σας είναι άκυρο, ενώ σφάλμα 402 υποδεικνύει ότι χρειάζεστε να κάνετε επαναφορά του crypto υπολοίπου σας. Κρατήστε τα σώματα αιτήσεων κάτω από 8 MB για να διασφαλίσετε ομαλή επεξεργασία.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)