Snelstart: Verbind uw app

Vereisten: SDK-installatie

Installeer de officiële clientbibliotheek voor uw taal voordat u verzoeken uitvoert. Ons eindpunt werkt met elke standaard openai API-alternatieve SDK omdat we dezelfde JSON-schema volgen. U heeft geen speciale stuurprogramma's of extra afhankelijkheden nodig om direct tekst te genereren.

Configureer Base URL en Key

Wijs uw SDK-client naar ons specifieke eindpunt om het verkeer via onze proxy te routeren. U moet de basis-URL instellen op HTTPS://api.llmapiproxy.com/v1 en de sleutel opgeven die u op het dashboard hebt gegenereerd. Deze eenvoudige configuratiewijziging stelt uw bestaande applicatie in staat een ongefilterde AI-backend te gebruiken zonder uw kernlogica te herschrijven.

Verstuur uw eerste chatcompletie

Maak een standaard POST-request naar het chat-completions-eindpunt met je model-id. Onze server verwerkt de input en retourneert tekst zonder filtering van wettelijke volwassen of controversiële onderwerpen. De responsstructuur komt overeen met de standaard output-indie die je al kent.

Copycurl https://api.llmapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fetch the current temperature in Tokyo"}]
  }'

Streamen en tokenaantallen inschakelen

Voeg stream=true toe aan je request payload om tekst tokens te ontvangen terwijl ze worden gegenereerd. Elke chunk bevat gebruikgegevens, zodat je kosten in realtime kunt bijhouden terwijl het model schrijft. Deze aanpak vermindert de waargenomen latentie voor eindgebruikers en geeft je nauwkeurige inzicht in token verbruik.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Afhandelen van Function Calling en JSON-modus

Gebruik de tools-parameter om function calling in te schakelen of stel response_format in op json_object voor gestructureerde outputs. Het model volgt je instructies precies zonder complexe logische taken te weigeren. Deze mogelijkheid maakt onze proxy ideaal voor geautomatiseerde agents die betrouwbare gegevensextractie vereisen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limieten, fouten en contextvenster

We handhaven een contextvenster van 100.000 tokens en een 429 rate limit van 300 requests per minuut. Als je een 401-fout ontvangt, is je API-key ongeldig, terwijl een 402-fout aangeeft dat je je crypto credit moet opladen. Houd request bodies onder de 8 MB voor een soepele verwerking.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)