Snabbstart: Anslut din app

Förutsättningar: SDK-installation

Installera det officiella klientbiblioteket för ditt språk innan du gör förfrågningar. Vår slutpunkt fungerar med alla standard openai API-alternativ SDK eftersom vi följer samma JSON-schema. Du behöver inga speciella drivrutiner eller extra beroenden för att börja generera text direkt.

Konfigurera bas-URL och nyckel

Pek SDK-klienten mot vår specifika slutpunkt för att styra trafik genom vår proxy. Du måste ange bas-URL:n till HTTPS://api.llmapiproxy.com/v1 och ange nyckeln du genererade på kontrollpanelen. Denna enkla konfigurationsändring gör att din befintliga applikation kan använda en obegränsad AI-bakgrund utan att skriva om din kärnlogik.

Skicka din första chatkomplettering

Gör en standard POST-begäran till chatkompletteringsändpunkten med ditt modell-ID. Vår server bearbetar inmatningen och returnerar text utan att filtrera lagligt vuxet eller kontroversiellt innehåll. Svarstrukturen matchar det standardiserade utdataformat du redan känner till.

Copycurl https://api.llmapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fetch the current temperature in Tokyo"}]
  }'

Aktivera Strömning och Tokenräkning

Lägg till stream=true i din begäran för att ta emot texttoken när de genereras. Varje chunk innehåller användningsdata, så att du kan spåra kostnader i realtid medan modellen skriver. Detta minskar uppfattad latens för slutanvändare samtidigt som du får exakt översikt över tokenförbrukning.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hantera funktionsanrop och JSON-läge

Använd tools-parametern för att aktivera funktionsanrop eller ställ in response_format till json_object för strukturerade utdata. Modellen följer dina instruktioner exakt utan att avvisa komplexa logiska uppgifter. Denna funktion gör vår proxy idealisk för automatiserade agenter som kräver pålitlig dataextraktion.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gränser, fel och kontextfönster

Vi upprätthåller en kontextruta på 100 000 tokens och en hastighetsbegränsning på 300 förfrågningar per minut. Om du får ett 401-fel är din API-nyckel ogiltig, medan ett 402-fel indikerar att du behöver fylla på din kryptokredit. Håll begärskroppar under 8 MB för att säkerställa smidig bearbetning.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)