התחלה מהירה: חיבור האפליקציה שלך
הדביקו את הקוד הקיים שלך לסביבת ה-LLM ללא צנזרה שלנו על ידי החלפת כתובת הבסיס ומפתח ה-API. API תואם ל-OpenAI זה משקף את הממשק הסטנדרטי תוך הסרת מסנני התוכן.
דרישות מוקדמות: התקנת SDK
התקן את ספריית הלקוח הרשמית לשפת התכנות שלך לפני ביצוע בקשות. נקודת הקצה שלנו עובבת עם כל SDK חלופי לסטנדרט openai API כי אנו עוקבים אחר סכמת JSON זהה. אינך צריך דרייברים מיוחדים או תלויות נוספות כדי להתחיל לייצר טקסט מיד.
הגדר כתובת בסיס ומפתח
כוון את לקוח ה-SDK שלך לנקודת הקצה הספציפית שלנו כדי להפנות תעבורה דרך הפרוקסי שלנו. עליך להגדיר את כתובת הבסיס ל-HTTPS://api.llmapiproxy.com/v1 ולספק את המפתח שיצרת בלוח. שינוי תצורה פשוט זה מאפשר לאפליקציה הקיימת שלך להשתמש במערכת אחורית של AI ללא צנזורה ללא כתיבת הלוגיקה הליבה מחדש.
שלח את בקשת השלמת הצ'אט הראשונה שלך
בצעו בקשת POST סטנדרטית לנקודת הקצה של השלמת צ'אט עם מזהה המודל שלך. השרת שלנו מעבד את הקלט ומחזיר טקסט ללא סינון נושאים מבוגרים או שנויים במחלוקת חוקיים. מבנה התגובה תואם את פלט הסטנדרטי שאתם כבר מכירים.
curl https://api.llmapiproxy.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Fetch the current temperature in Tokyo"}]
}'
אפשרו זרימה וספירת אסימונים
הוסף stream=true לפלט הבקשה שלך כדי לקבל אסימוני טקסט כפי שנוצרים. כל פיסה כוללת נתוני שימוש, המאפשרים לך לעקוב אחר עלויות בזמן אמת כשהמודל כותב. גישה זו מפחיתה את תפיסת הזמן המתנה עבור משתמשים קצה תוך מתן שקיפות מדויקת יותר לצריכת אסימונים.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
טפול בשימוש בפונקציות ומצב JSON
השתמשו בפרמטר tools כדי לאפשר קריאת פונקציות או הגדירו response_format ל-json_object לפליטים מבניים. המודל מציית להוראות שלכם במדויק ללא סירוב למשימות לוגיות מורכבות. יכולת זו הופכת את ה-proxy שלנו למתאים מאוד לסוכנים אוטומטיים הדורשים חילוץ נתונים אמין.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
מגבלות, שגיאות וחלון ההקשר
אנו מכריחים חלון הקשר של 100,000 טוקנים וגבול קצב של 300 בקשות לדקה. אם אתה מקבל שגיאת 401, מפתח ה-API שלך לא תקין, בעוד ששגיאת 402 מציינת שאתה צריך להעמיס את האשראי הקריפטו שלך. שמור על גופי בקשות מתחת ל-8 MB כדי להבטיח עיבוד חלק.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)שאלות נפוצות
כיצד מתווך ה-LLM API הזה מטפל בהגבלות תוכן?
המודל שלנו מותאם לענות ללא סירובי תוכן לשימוש מבוגר חוקי, בדיוני או למחקר אבטחה. אנחנו מפעילים מגבלה קשיחה רק על תוכן מיני המערב קטינים, שזה תמיד יסורב. כל נושא שנוי במחלוקת או אקספליסיבי אחר מועבר לאפליקציה שלך.
מה קורה אם אעבור את הקרדיט המקדים שלי?
בקשות יחזירו קוד סטטוס 402 המציין אי-סufficiency של כספים. עליך להוסיף כסף לחשבון שלך באמצעות USDT (TRC20) או USDC (Base) כדי לשחזר שירות. נקודות הזכות הקיימות שלך לא פגות לעולם, כך שתוכל להוסיף כספים בכל עת שתרצה להמשיך.
האם זהו שירות רשמי של OpenAI?
לא, אנחנו ספק עצמאי המריץ מודל שפה גדול (LLM) ללא צנזורה על שרתים ייעודיים. אנו מציעים אלטרנטיבה ל-API של OpenAI המחקה את ממשק ה-OpenAI אך משתמש בתשתית בסיסית שונה. בדוק את תיעוד הספק לפרטים ספציפיים על השירותים המקומיים שלו.
קבל את מפתח ה-API שלך
הירשם, קבל את המפתח שלך, עדכן את כתובת ה-URL הבסיסית. הגדרה פשוטה.