クイックスタート: アプリの接続

前提条件：SDKのインストール

リクエストを行う前にお使いの言語の公式クライアントライブラリをインストールしてください。当エンドポイントは同じJSONスキーマに従っているため、標準的なopenai API代替SDKと互換性があります。テキスト生成をすぐに開始するために、特別なドライバや追加の依存関係は必要ありません。

ベース URL とキーの構成

SDKクライアントを当社の専用エンドポイントにポイントして、トラフィックをプロキシ経由でルーティングしてください。ベースURLを HTTPS://api.llmapiproxy.com/v1 に設定し、ダッシュボードで生成したキーを提供する必要があります。この簡単な設定変更により、コアロジックを書き換えることなく、既存のアプリケーションで無制限のAIバックエンドを使用できるようになります。

最初のチャット完了を送信

モデルIDを指定してチャット補完エンドポイントに標準的なPOSTリクエストを送信してください。当社のサーバーは入力を受け取り、法的な成人向けや論争的なトピックをフィルタリングせずにテキストを返します。応答の構造は、すでに熟知されている標準的な出力形式と一致します。

Copycurl https://api.llmapiproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fetch the current temperature in Tokyo"}]
  }'

ストリーミングとトークン数を有効化

リクエストペイロードに stream=true を追加して、生成されるテキストトークンをストリームとして受け取ります。各チャンクには使用データが含まれており、モデルが書き込む際にリアルタイムでコストを追跡できます。このアプローチはエンドユーザーにとっての知覚レイテンシを低減し、トークン消費量の正確な可視性を提供します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

関数呼び出しとJSONモードの処理

関数呼び出しを有効にするか、構造化された出力のために response_format を json_object に設定するために tools パラメータを使用します。モデルは複雑な論理タスクを拒否することなく、指示を正確に実行します。この機能により、信頼性の高いデータ抽出が必要な自動化エージェントに最適なプロキシとなります。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapiproxy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

100,000トークンのコンテキストウィンドウと、分あたり300リクエストの429レート制限を適用しています。401エラーを受信した場合、APIキーが無効です。402エラーは暗号通貨クレジットのチャージが必要であることを示します。スムーズな処理のためにリクエストボディを8 MB未満に保ってください。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapiproxy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)